主页

注意：在观看本笔记前，你应该对Python、神经网络有基本的概念上的了解 import torch import numpy as np tensor初始化 从Python对象初始化 data = [[1, 2], [3, 4]] x_data = torch.tensor(data) 从NumPy array初始化 np_array = np.array(data) x_np = torch.from_numpy(np_array) 从另一个tensor初始化 x_ones = torch.ones_like(x_data) # 保留了x_data的属性 print(f...

欢迎来到我的博客 本网站使用Github Pages+Jekyll+TeXt搭建，如果喜欢欢迎star本项目 Star

原图1 waifu2x 模型：PAN 降噪等级：0 放大：4x 输出格式：JPEG 品质：90 Real-ESRGAN 模型：realesrgan-x4plus-anime 放大：4x 输出格式：JPEG 其他默认 原图2 waifu2x 模型：PAN 降噪等级：0 放大：4x 输出格式：JPEG 品质：90 Real-ESRGAN 模型：realesrgan-x4plus-anime 放大：4x 输出格式：JPEG 其他默认 可见waifu2x基本就是简单的超采样，而Real-ESRGAN类似于“AI脑补”，能够真正让插图模糊的部分变得更清晰，类似一个画家把模糊的部分变得清晰之后的样子想象了出来，再画上去。不过其缺点就是文件大小会更大。