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使用腾讯柠檬清理掉JetBrains系IDE的语言文件（“无用语言文件”）会导致IDE更新失败，需要手动覆盖更新，建议不要清理 使用Toolbox管理的IDE是否会有这个问题尚不明确

经历 我于2年多以前需要购入1台电视，于是去知乎上搜索推荐的文章，考虑到上一台电视就是海信家的，而且海信作为传统家电品牌，维修点分布广，就选中海信子品牌VIDDA的55V3A电视，在海信天猫官方旗舰店下单了。 结果过了2年多就开始间歇性出现画面左边有绿色竖条的问题，与信号源无关，后来更是发展到全屏稳定出现，并且电视声音也没有了，询问海信天猫旗舰店客服后，去“海信在线”微信公众号提交了工单，分配到了一个疑似外包的维修点“XX县澧水家电制冷维修部”。 结果维修人员居然没有按照预约的时间到达，打电话催了一下才来，检测出是DDR有问题，需要换主板后更是说好27号换主板，到今天还没来，前天打电话催也是敷衍了事，说昨天来也没来😓，今天都提前结束工单了，今天打电话又催了一下，还不...

Kuar 刚刚在App Store上发现的，内购只有小费，支持独立App模式和Safari扩展模式，可以调节分辨率、格式（png和svg）、颜色（白底黑码、黑底白码、透明底黑白码）、容错率

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注意：在观看本笔记前，你应该对Python、神经网络有基本的概念上的了解 神经网络可以用torch.nn创建 例子：手写数字识别神经网络 定义神经网络 定义类 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() # 1个输入图像通道，6个输出通道，5×5方形卷积 # kernel self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5) self.conv2 ...

注意：在观看本笔记前，你应该对Python、神经网络有基本的概念上的了解 torch.autograd是PyTorch的自动微分引擎。 背景 神经网络由许多函数组成，这些函数由一些参数（权重和偏差）定义，参数在PyTorch中存储在tensor中。 训练一个神经网络由2步组成： 正向传播 在这一步中，神经网络由输入计算出输出。 反向传播 在这一步中，神经网络根据loss（损失函数）调整自己的参数。它通过从输出反向遍历，收集关于函数参数（梯度）的loss的导数，以及使用梯度下降优化参数做到这一点。一个来自3Blue1Brown的视频很好地解释了这个算法。 PyTorch中的一般训练流程 import torch...